PREDICCIÓN DE CÁNCER DE MAMA Y CERVICOUTERINO
Es un ecosistema de información analítica predictiva que permite obtener y procesar información con el propósito de emitir una recomendación al usuario.
El ecosistema de información estará compuesto en la primera fase por:
- Sistema central de información.
- Aplicación móvil.
- Sistema de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
- Sistema de identidad digital basada en tecnología Blockchain.
- Interface para acceso a sistemas de expediente clínico electrónico.
- Sistema de Expediente Clínico Electrónico (Deseable).
Aplicación móvil
La aplicación móvil contendrá los siguientes módulos:
- Registro de usuario, perfil y preferencias (generación de Identidad digital blockchain).
- Ficha médica (resumen).
- Gráfica de mediciones.
- Cuestionario y antecedentes heredofamiliares.
- Información de factores de riesgo acerca del cáncer.
- Despliegue de riesgo (analítica predictiva) y recomendaciones.
- Directorio médico (por zona/región).
Beneficios esperados
La prevención mediante la predicción eficaz de cáncer de mama y cáncer cérvico uterino permitirá:
- Mejorar la calidad y capacidad de prevención selectiva.
- Hacer uso óptimo de los recursos en salud preventiva.
- Disminuir la mortalidad causada por estos dos tipos de cáncer (en esta fase).
- Mejorar la calidad de servicio a derechohabientes mujeres con factores de riesgo.
- Incrementar la cultura y educación en prevención de cáncer en mujeres.
- Ahorros financieros debido a una predicción y prevención más eficiente y eficaz.